Shabodi und INNOKREA gehen Partnerschaft für Telemedizin ein

HERAUSFORDERUNG

In einer bahnbrechenden Zusammenarbeit hat sich Shabodi, ein Anbieter von netzwerkfähigen Anwendungen, mit INNOKREA, einem Spezialisten für die Lösung anspruchsvoller IT-Bereitstellungen, zusammengetan, um eine nahtlose Telemedizin mit einer netzwerkfähigen Anwendung für medizinische Operationen zu ermöglichen (Anwendungsname: „Network-Aware Surgery“). Die Anwendung, die auf der Shabodi Application Enablement Platform basiert, ermöglicht eine effektive medizinische Fernberatung während chirurgischer Eingriffe.

Ein neuer Ansatz für Telemedizin und Fernchirurgie

Telemedizin ist die neue Normalität, insbesondere in einer Welt nach COVID-19, und ihre Nutzung hat in den letzten drei Jahren um fast das 40-fache zugenommen. Traditionelle Grenzen im Gesundheitswesen verschwinden mit Fernversorgung, fachkundiger medizinischer Versorgung und sogar Fernchirurgie.

Das Gesundheitswesen als kritischer Sektor (und insbesondere die Telemedizin) benötigt hochzuverlässige Netzwerkressourcen. Traditionelle Krankenhausketten sind segmentiert, arbeiten aber immer noch auf der Grundlage der besten Dienstleistungen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt verfügbar sind. Das bedeutet, dass alle Anwendungen, unabhängig von der Dringlichkeit oder dem Anwendungsfall, das Netzwerk als regulären Kommunikationskanal nutzen. Dieser Ansatz weist Einschränkungen auf, da Anwendungen Netzwerke nicht erkennen und die Kommunikation und Konnektivität basierend auf Anwendungsfällen priorisieren. In kritischen Szenarien im Gesundheitswesen (z. B. während einer Operation) führt dieser Ansatz zu Verzögerungen und Ineffizienzen und kann sogar lebensbedrohlich sein. Und hier kommen Shabodi und INNOKREA ins Spiel.

LÖSUNG

„Eine medizinisch sensible App“: Wie funktioniert das?

Die Projektpartner nutzten die Application Enablement Platform (AEP) von Shabodi und die mobile Kalendermanagement-App von INNOKREA, um eine qualitativ hochwertige Netzwerkkommunikation während des Betriebs zu gewährleisten.

So funktionieren die einzelnen Schritte der App:

1. Einsatzplanung: Die INNOKREA-Kalender-App plant den Vorgang, indem sie Steuernachrichten an das AEP-Shabodi-System sendet. Auf diese Weise sind die notwendigen Netzwerkressourcen für die Fernberatung von medizinischen Experten bis hin zu Live-Chirurgen während einer geplanten Operation reserviert.
2. Vorbehandlung: Der Videostream arbeitet mit maximaler Effizienz und nutzt das Netzwerk wie jede andere Anwendung.
3. Während des Verfahrens: Shabodi AEP weist Netzwerkressourcen neu zu, um angemessene Quality of Service (QoS)-Parameter zu gewährleisten. Dies garantiert Echtzeit-Interaktionen und eine einwandfreie Kommunikation zwischen dem Remote-Experten und dem Chirurgen.
4. Nach der Operation: AEP Shabodi stellt das Netzwerk wieder in den „Best-Performance-Modus“ zurück, indem der Operationssaal auf seine ursprünglichen Einstellungen zurückgesetzt wird. INNOKREA aktualisiert den Status der freigegebenen Ressourcen.

Letztendlich ermöglicht dieser Prozess eine stabile Videoverbindung während der gesamten Operation, die eine ununterbrochene Fernberatung ermöglicht, was ein wesentlicher Aspekt moderner chirurgischer Praxen ist.

GESCHÄFTLICHE AUSWIRKUNGEN

Transformation des Gesundheitswesens mit webfähigen Anwendungen

Mit der von ihnen entwickelten App setzen Shabodi und INNOKREA einen neuen Standard im Gesundheitswesen. Unser innovativer Ansatz steigert die Effizienz, Zuverlässigkeit und Effektivität der chirurgischen Fernberatung, indem er die Leistungsfähigkeit vernetzter Anwendungen und fortschrittlicher Netzwerke für lebensrettende Szenarien nutzt.

Telemedizin ist nicht mehr nur ein Konzept; Es ist eine Realität, die den medizinischen Bereich verändert. Und durch die Zusammenarbeit können Patienten und medizinisches Fachpersonal in eine Zukunft blicken, in der die Technologie ihnen auf eine Weise dienen wird, die bisher unvorstellbar war.

Mehr über die Shabodi AEP-Plattform erfahren Sie unter diesem Link: https://www.shabodi.com/shabodi-aep/.